RED NEURONAL ARTIFICIAL
En la década de los cincuenta, el mundo
informático asistía al nacimiento de un nuevo concepto que revolucionaría, años
más tarde, la forma de afrontar problemas difícilmente salvables por
procedimientos más convencionales. De la mano de McCullogh y Pitts surgía una
nueva tecnología de computación que, emulando el modo en que realiza sus
funciones la red nerviosa del cerebro humano, se bautizaría como red neuronal.
Definida como un sistema de implementación,
en hardware o en software, de un sistema de procesamiento de datos que simula
las funciones computacionales elementales de la red nerviosa del cerebro
humano, nace la red neuronal. Esta tecnología recibió un importante impulso
durante toda la década de los cincuenta y sesenta con las aportaciones de Misky
y Frank Rosenblatt. Misky fue el autor de la primera neurocomputadora en la que
se ponían de relieve las funcionalidades de esta nueva tecnología, un modelo
sobre el que, posteriormente, Rosenblatt concibiría Perceptrón, una máquina que
reproducía un estructura neuronal muy simplificada capaz de aprender a
reconocer y clasificar determinadas figuras.
Tras dos décadas de exhaustivo estudio en
este campo, la red neuronal se convirtió en un concepto olvidado que
resucitaría durante los años ochenta gracias al estudio de nuevas arquitecturas
de redes y a la mayor potencia de los ordenadores que permitieron el diseño de
redes muy eficientes en tareas en los que los procedimientos de tipo simbólico
encontraban dificultades.
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